Зі швидким розвитком технології штучного інтелекту,Камера розпізнавання, як важлива гілка, поступово інтегрується в наше повсякденне життя. Від розблокування смартфонів до перевірки безпеки аеропорту, від перевірки ідентифікації банку до моніторингу міської безпеки, застосування технології розпізнавання обличчя є скрізь. Особливо в галузі моніторингу безпеки, застосування технології розпізнавання обличчя значно покращило ефективність громадської безпеки та управління.
Технологія розпізнавання обличчя в основному включає наступні кроки: по -перше, отримайте зображення обличчя за допомогою камери розпізнавання або інших пристроїв збору зображень; По -друге, виконайте виявлення обличчя, щоб визначити область обличчя на зображенні; Потім витягніть функції із зображення обличчя, щоб генерувати унікальний вектор функцій; Нарешті, відповідайте витягнутим вектором функцій з функціями обличчя в базі даних для досягнення розпізнавання ідентичності.
Виявлення обличчя - це основний крок розпізнавання обличчя. Він дає основу для подальшого вилучення та узгодження функцій, розташування та обрізання області обличчя на зображенні. Алгоритми виявлення обличчя зазвичай включають класифікатори каскадних функцій HAAR, MTCNN на основі глибокого навчання тощо.
Вилучення функцій - це основний крок розпізнавання обличчя. Основна його мета - витягнути вектори функцій, які можуть однозначно ідентифікувати людей із зображень обличчя. Останніми роками конволюційні нейронні мережі (CNN) на основі глибокого навчання добре виконувались у вилученні функцій. Наприклад, такі алгоритми, як Facenet та Vggface, можуть витягти високовимірні та ефективні особливості обличчя.
Відповідність функцій - це остаточний крок розпізнавання обличчя. Ідентичність об'єкта, який слід ідентифікувати, визначається шляхом порівняння подібності між вектором функції, який слід ідентифікувати, та вектором функцій у базі даних. Зазвичай використовуються методи вимірювання подібності включають евклідову відстань, схожість косинусу тощо.
Технологія розпізнавання обличчя широко використовується в управлінні громадською безпекою. Наприклад, у центрах громадського транспорту, таких як аеропорти та залізничні станції,камери розпізнаванняможе швидко визначити та захопити потенційних підозрюваних для підвищення громадської безпеки. Система розпізнавання обличчя може сканувати риси обличчя людей, які входять та виходять з станції в режимі реального часу та порівнювати їх із базою даних громадської безпеки. Після того, як буде знайдена підозріла людина, система негайно подасть тривогу, щоб повідомити співробітників служби безпеки, щоб вжити заходів.
Технологія розпізнавання обличчя також може відігравати важливу роль у масштабних публічних заходах, таких як концерти та спортивні змагання. Встановлюючи камеру розпізнавання в натовпі, динаміку людей на сайті можна контролювати в режимі реального часу, і потенційні загрози безпеці можна виявити та запобігти вчасно. У той же час система може допомогти менеджерам підрахувати кількість людей на місці, проаналізувати розподіл людей, що потікають та підвищують ефективність управління діяльністю.
У густонаселених міських районах, як ефективно підтримувати громадську безпеку - це величезна проблема. Технологія розпізнавання обличчя забезпечує нове рішення для міського моніторингу громадської безпеки. Шляхом розгортанняКамера розпізнаванняУ ключових районах, таких як головні вулиці, комерційні райони та житлові райони, а також використання технології розпізнавання обличчя для 24-годинного безперебійного моніторингу, злочинну діяльність можна ефективно запобігти та боротися.
